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AI狼人杀

创建于 20 天前

更新于 19 天前

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本文介绍了为AI智能体设计狼人杀游戏时的核心挑战，包括角色扮演与指令遵循、私有与公有状态管理、防止作弊、记忆功能以及结构化输出。这些是构建能玩转复杂社交推理游戏的AI的关键考量。（预计阅读时间：约0.2分钟）

前言

上手ai，需要做一个ai智能体，从狼人杀开始。特点：

角色扮演与指令遵循 (Role-playing): 狼人需要伪装，平民需要推理。如何让 LLM 坚持自己的“身份”而不产生幻觉？
私有状态 vs. 公有状态 (Information Asymmetry): 公有: 白天的聊天记录。私有: 狼人知道谁是队友，预言家知道验人结果。
挑战: 确保 Agent 不会“作弊”或泄露它不该知道的信息。
长短期记忆 (Memory): Agent 需要记得第一天谁投了谁，并以此作为第三天投票的依据。
结构化输出 (Structured Output): Agent 不能只聊天，还需要执行确定的动作（如：vote("Player_3") 或 kill("Player_1")）。

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