安装与配置 官方文档 安装使用很简单。介绍一些细节
自定义智能体 同命令，https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/sub-agents 优势：不污染上下文 可以使用多个子代理链路 example： 首先使用代码分析器子代理查找性能问题，然后使用优化器子代理修复它们
代码中调用 Claude Code https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/sdk/sdk-typescript
• 常用 bash 命令
• 核心文件和工具函数
• 代码风格指南
• 测试说明
• 仓库规范（如分支命名、合并 vs. rebase 等）
• 开发环境设置（如 pyenv 使用、可用编译器等）
• 项目中特有的异常行为或警告
• 你希望 Claude 记住的其他信息
echo "root:YourNewPassword" | sudo chpasswd
我们可以用像Claude这样的大语言模型（LLM）来加速MCP开发！
如何使用LLM来构建自定义的模型上下文协议（MCP）服务器和客户端？以Claude为例，其他大型模型（GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek）都适用。
准备文档资料 在开始之前，请收集必要的文档资料，以帮助 Claude 理解 MCP：
访问https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt并复制完整的文档文本。 前往MCP TypeScript SDK或Python SDK的代码仓库。 复制README文件和其他相关文档。 将这些文档粘贴到你与 Claude 的对话中。 描述您的服务器需求 提供文档后，明确向 Claude 描述您想要构建什么样的服务器。请具体说明：
您的服务器将开放哪些资源 将提供哪些工具 它应该提供哪些提示（Prompts） 它需要与哪些外部系统交互 例如：
构建一个 MCP 服务器，要求：